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임금체불 GEO Index

노동 · 인용 firm 50

"임금체불" 항목에 대한 법률 AI 답변 인용 지형. 표준 프롬프트 15종 × 100회 반복 = 1,500 프롬프트 × 6 LLM · 총 174 API 호출 측정. Issue 02 · 법무법인 · 2026-07 측정.

LLM 별 최다 인용 firm

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
법무법인 케이비
cite 점유
Claude
법무법인 마하
cite 점유
Gemini
법무법인 시정
cite 점유
Perplexity
법무법인 한로
cite 점유
CLOVA XKR
법무법인 유원
cite 점유
CueKR
법무법인 만석
cite 점유

측정에 사용된 프롬프트

15종 중 0개 공개 · 매 프롬프트 100회 반복 측정
샘플 프롬프트가 등록되지 않았습니다.

Top 20 firm — 임금체불

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 02 · 2026-07
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
법무법인 마하
8.1%
GAP 5.9
02
법무법인 더원
8.1%
GAP 4.3
03
법무법인 시정
8.1%
GAP 6.2
04
법무법인 솔로몬
7.5%
GAP 3.7
05
법무법인 유원
7.5%
GAP 5.0
06
법무법인 일신
7.5%
GAP 4.6
07
법무법인 광원
7.5%
GAP 3.1
08
법무법인 평화
7.5%
GAP 3.1
09
법무법인 부여
6.9%
GAP 5.6
10
법무법인 청풍
6.9%
GAP 6.0
11
법무법인 진선
6.9%
GAP 4.5
12
법무법인 한신
6.9%
GAP 2.8
13
법무법인 한솔
6.9%
GAP 2.8
14
법무법인 정성
6.3%
GAP 4.6
15
법무법인 동신
6.3%
GAP 4.2
16
법무법인 청림
6.3%
GAP 4.2
17
법무법인 한로
6.3%
GAP 5.4
18
법무법인 유진
6.3%
GAP 2.4
19
법무법인 케이비
6.3%
GAP 4.6
20
법무법인 동행
6.3%
GAP 2.4
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 15 프롬프트 × 100회 × 6 LLMs · Issue 02 · 2026-07
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