REPORT · QUARTERLY·VOL 01 · № 01·2026-04-28

강남 피부과 GEO Report 2026

ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue 6종 교차 측정. 강남 피부과 30 시술 × 60,000 응답에서 자연 발생한 클리닉 인용을 관측 — 이번 분기 50개 클리닉 등장.

Chapter · 00

Summary.

2026년 Q2, 강남 피부과 30 시술 × 60,000 응답에서 자연 발생한 클리닉 인용을 12주간 관측했다 — 사전에 정한 표본 풀 없음, 응답에 등장한 50개 클리닉이 모집단. 결론은 다음과 같다. 검색엔진에 있던 "롱테일"이 AI에서는 사라졌다 — 시술별로도 동일하게.

상위 10 합산
58.4%
1위–10위 격차
1.9배
측정 LLM
6
인용 클리닉
50
총 쿼리
60,000
Chapter · 01

Methodology.

대상 엔진
ChatGPT (GPT-5 mini), Claude (4.7 Sonnet), Gemini (2.5 Pro), Perplexity (sonar), CLOVA X, Cue — 6종 동일 가중치.
질의 셋
강남 피부과 30 시술별 실사용 질의 패턴을 표본화. 추천형 8, 비교형 7, 가격형 5 — 시술당 20 프롬프트 × 100 회 = 시술별 2,000 응답.
관측 범위
"강남" 키워드를 포함한 시술 쿼리만 측정. 사전 표본 풀 없음 — 60,000 응답에 등장한 클리닉 전체가 모집단.
인용 모집단
이번 Issue 응답에서 자연 발생한 클리닉 50개. 모집단 크기는 사후 측정값이며 Issue 마다 다름.
측정 기간
2026.01.15 – 04.15 · 12주 · 60,000 응답 (30 시술 × 2,000).
오차 범위
엔진 응답 변동성 보정 후 95% 신뢰구간 ± 0.7%p. 프롬프트 변경 없음 (Changelog 참조).
Chapter · 02

Key Findings.

01
상위 10 클리닉이 전체 인용의 58.4%를 점유.
검색엔진의 동일 시술 쿼리에서 상위 10 점유율은 39.2%였다. AI 답변은 검색보다 19.2%p 좁게 수렴했으며, 시술별로도 "답변 상단 한 단락" 구조에 의해 후보가 빠르게 줄어든다.
02
1위와 10위의 격차가 1.9배로 벌어졌다.
2026 Q1 대비 0.3배p 확대. "강남 보톡스 잘하는 곳", "피부과 추천" 같은 추천형 질의에서 격차가 가장 컸다. 정의형(예: 시술 원리) 질의에서는 격차가 1.2배에 그쳤다.
03
한국 모델 2종(CLOVA X · Cue)의 인용 패턴이 글로벌 4종과 달랐다.
국내 후기·블로그 인덱스 비중이 높아 지역 키워드("논현", "압구정")에 강했다. 글로벌 4종에서 상위에 들지 않은 3개 클리닉이 한국 모델에서는 Top 10 진입 — GEO 전략 분리가 필요한 영역.
Chapter · 03

Top 10 Rankings.

FIG 01강남 피부과 클리닉 상위 10 · 전체 인용 중 점유율
클리닉
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
Clinic 1
13.2%
GAP 1.4
02
Clinic 2
10.4%
GAP 0.9
03
Clinic 3
8.8%
GAP 2.6
04
Clinic 4
7.1%
GAP 1.2
05
Clinic 5
5.9%
GAP 0.7
06
Clinic 6
4.7%
GAP 3.1
07
Clinic 7
3.5%
GAP 2.4
08
Clinic 8
2.4%
GAP 1.8
09
Clinic 9
2.0%
GAP 0.5
10
Clinic 10
0.4%
GAP 3.4
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 2026.01.15 – 04.15 · N=60,000 응답 (30 시술)
Chapter · 04

By Engine.

엔진별로 보면 Perplexity의 상위 3 점유율이 가장 낮다(25.0%). 출처 중심 답변이라 후기·블로그 인용이 분산된다. 반대로 ChatGPT와 Claude는 "대표 1곳"에 점유율이 집중되며, 한국 모델 2종은 지역 키워드(논현·압구정)에서 글로벌과 다른 후보군을 호명한다.

Engine
1위
2위
3위
ChatGPT
17.6%
13.4%
10.8%
Claude
15.9%
12.6%
10.0%
Gemini
12.1%
9.4%
6.8%
Perplexity
10.8%
7.8%
6.4%
CLOVA X
14.2%
10.6%
8.2%
Cue
13.4%
10.0%
7.8%
Chapter · 05

Interpretation.

이 데이터는 "좋은 마케팅"의 정의가 바뀌고 있음을 시사한다. 10년간 미용피부과 마케팅의 목표는 시술별 검색 결과 1페이지였다. 그리고 1페이지는 8~10개의 자리가 있었다. 지금 AI는 한 단락 안에서 한두 이름만 부른다. 시술마다 자리가 다르다.

“검색은 끝나지 않았다. 관문이 바뀌었을 뿐이다.”

롱테일은 사라지지 않았지만, AI는 롱테일을 호명하지 않는다. 언급되지 않는 클리닉은 더 이상 "못 찾는" 게 아니라 "존재하지 않는" 것으로 다뤄진다. 이것은 SEO의 연장선이 아니라 다른 게임이다 — 그리고 시술별·엔진별로 게임의 규칙이 다르다.

Chapter · 06

Appendix · Raw Data.

모든 원 데이터는 CSV · JSON 으로 공개합니다. 질의셋 · 시점별 응답 원문 · 엔진 버전 스냅샷 · 코드북 포함.

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강남 피부과 GEO Report 2026 · PDF 전문
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