주름 보톡스 GEO Index
보톡스 · 인용 firm 12개
"주름 보톡스" 항목에 대한 의료·병원 (DB 테스트) AI 답변 인용 지형. 표준 프롬프트 1종 × 100회 반복 = 100 프롬프트 × 6 LLM · 총 6 API 호출 측정. Issue 01 · 강남 피부과 · 2026-04 측정.
LLM 별 최다 인용 firm
ChatGPT
도산뷰티피부과
100.0%
cite 점유
Claude
압구정스카이피부과
100.0%
cite 점유
Gemini
압구정스카이피부과
100.0%
cite 점유
Perplexity
힐하우스피부과
100.0%
cite 점유
CLOVA XKR
논현글로우피부과
100.0%
cite 점유
CueKR
역삼퍼스트피부과
100.0%
cite 점유
측정에 사용된 프롬프트
- 01"주름 보톡스 강남 잘하는 곳"
- 02"강남 보톡스 후기 좋은 곳"
- 03"보톡스 강남 가격"
- 04"강남 보톡스 추천 피부과"
- 05"주름 보톡스 잘하는 의사 강남"
- + 변형 프롬프트 0종 · 각 100회 반복 · 총 100 프롬프트 × 6 LLM
Top 12 firm — 주름 보톡스
firm
LLM 편차
01
도산뷰티피부과
33.3%
GAP 47.1
02
삼성블루오션피부과
33.3%
GAP 47.1
03
힐하우스피부과
33.3%
GAP 47.1
04
압구정스카이피부과
33.3%
GAP 47.1
05
청담아이콘피부과
33.3%
GAP 47.1
06
청담우주피부과
16.7%
GAP 37.3
07
김선생피부과
16.7%
GAP 37.3
08
강남메디스피부과
16.7%
GAP 37.3
09
서초더본피부과
16.7%
GAP 37.3
10
강남세련피부과
16.7%
GAP 37.3
11
논현글로우피부과
16.7%
GAP 37.3
12
역삼퍼스트피부과
16.7%
GAP 37.3
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 1 프롬프트 × 100회 × 6 LLMs · Issue 01 · 2026-04
CUSTOM RESEARCH
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