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강남 피부과 GEO Index

한국 첫 GEO 표준 인덱스. 30 항목 × 20 프롬프트 × 100회 반복 측정. 6 LLM 통합. Issue 단위 단발 측정. Issue 01 · 강남 피부과 · 2026-04 측정 · 발간 2026-04-28.

측정 항목
30
9 카테고리
프롬프트 풀
600
항목당 20
측정 응답
60K
항목 30 × 프롬프트 20 × 반복 100
인용 firm
20
강남 피부과 · 사후 모집단

강남 피부과 통합 Top 20

FIG 01 · 30 항목 통합 인용률 · Issue 01 · 2026-04
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
청담아이콘피부과
25.8%
GAP 34.8
02
김선생피부과
25.8%
GAP 30.7
03
힐하우스피부과
24.2%
GAP 30.9
04
압구정스카이피부과
24.2%
GAP 30.6
05
강남세련피부과
23.3%
GAP 29.1
06
도산뷰티피부과
20.8%
GAP 19.9
07
삼성블루오션피부과
16.7%
GAP 33.0
08
역삼퍼스트피부과
16.7%
GAP 21.1
09
강남메디스피부과
14.2%
GAP 16.7
10
논현글로우피부과
13.3%
GAP 29.8
11
서초더본피부과
10.0%
GAP 20.2
12
청담우주피부과
7.5%
GAP 16.8
13
신사로얄피부과
3.3%
GAP 5.5
14
도산타임리스피부과
2.5%
GAP 2.5
15
압구정프리미엄피부과
1.7%
GAP 3.7
16
서초플러스피부과
1.7%
GAP 2.4
17
신사명품피부과
1.7%
GAP 2.4
18
청담루나피부과
1.7%
GAP 3.7
19
강남센텀피부과
1.7%
GAP 2.4
20
압구정뷰티풀피부과
1.7%
GAP 2.4
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 30 항목 × 20 프롬프트 × 100회 × 6 LLMs · Issue 01 · 2026-04

30 항목 GEO 인덱스

항목 카드 클릭 → 항목별 Top · LLM 분포 · 프롬프트 샘플
DIFFERENTIATOR

한국 LLM 까지 측정하는 유일한 인덱스.

ChatGPT 만 측정하면 한국 시장 인용의 절반을 놓칩니다. 238Trend 는 CLOVA X · Cue · Wrtn · Liner 까지 같은 가중치로 추적합니다.

ChatGPTGLOBAL
ClaudeGLOBAL
GeminiGLOBAL
PerplexityGLOBAL
CLOVA XKOREA
CueKOREA
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