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입술 필러 GEO Index

필러 · 인용 firm 11

"입술 필러" 항목에 대한 의료·병원 (DB 테스트) AI 답변 인용 지형. 표준 프롬프트 2종 × 100회 반복 = 200 프롬프트 × 6 LLM · 총 18 API 호출 측정. Issue 01 · 강남 피부과 · 2026-04 측정.

LLM 별 최다 인용 firm

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
강남세련피부과
cite 점유
Claude
압구정스카이피부과
cite 점유
Gemini
김선생피부과
cite 점유
Perplexity
강남세련피부과
cite 점유
CLOVA XKR
삼성블루오션피부과
cite 점유
CueKR
역삼퍼스트피부과
cite 점유

측정에 사용된 프롬프트

2종 중 5개 공개 · 매 프롬프트 100회 반복 측정
  1. 01"입술 필러 강남 추천"
  2. 02"입술 필러 자연스럽게 강남"
  3. 03"입술 필러 가격 강남"
  4. 04"강남 입술 필러 후기"
  5. 05"입술 필러 잘하는 강남 피부과"
  6. + 변형 프롬프트 0종 · 각 100회 반복 · 200 프롬프트 × 6 LLM

Top 11 firm — 입술 필러

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 01 · 2026-04
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
강남세련피부과
44.4%
GAP 45.8
02
김선생피부과
27.8%
GAP 40.4
03
역삼퍼스트피부과
27.8%
GAP 40.4
04
힐하우스피부과
22.2%
GAP 31.4
05
청담아이콘피부과
22.2%
GAP 36.9
06
도산뷰티피부과
16.7%
GAP 25.5
07
삼성블루오션피부과
16.7%
GAP 37.3
08
압구정스카이피부과
11.1%
GAP 24.8
09
논현글로우피부과
11.1%
GAP 24.8
10
강남메디스피부과
11.1%
GAP 24.8
11
서초더본피부과
11.1%
GAP 24.8
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 2 프롬프트 × 100회 × 6 LLMs · Issue 01 · 2026-04
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