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써마지 GEO Index

리프팅 · 인용 firm 12

"써마지" 항목에 대한 의료·병원 (DB 테스트) AI 답변 인용 지형. 표준 프롬프트 2종 × 100회 반복 = 200 프롬프트 × 6 LLM · 총 12 API 호출 측정. Issue 01 · 강남 피부과 · 2026-04 측정.

LLM 별 최다 인용 firm

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
강남메디스피부과
cite 점유
Claude
압구정스카이피부과
cite 점유
Gemini
압구정스카이피부과
cite 점유
Perplexity
힐하우스피부과
cite 점유
CLOVA XKR
논현글로우피부과
cite 점유
CueKR
청담아이콘피부과
cite 점유

측정에 사용된 프롬프트

2종 중 5개 공개 · 매 프롬프트 100회 반복 측정
  1. 01"강남 써마지 추천"
  2. 02"써마지 잘하는 곳 강남"
  3. 03"써마지 가격 강남"
  4. 04"강남 써마지 후기"
  5. 05"써마지 시술 강남 의사"
  6. + 변형 프롬프트 0종 · 각 100회 반복 · 200 프롬프트 × 6 LLM

Top 12 firm — 써마지

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 01 · 2026-04
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
힐하우스피부과
33.3%
GAP 47.1
02
압구정스카이피부과
33.3%
GAP 47.1
03
청담아이콘피부과
25.0%
GAP 38.2
04
김선생피부과
25.0%
GAP 38.2
05
도산뷰티피부과
25.0%
GAP 38.2
06
강남세련피부과
25.0%
GAP 38.2
07
강남메디스피부과
16.7%
GAP 37.3
08
청담우주피부과
16.7%
GAP 37.3
09
역삼퍼스트피부과
16.7%
GAP 23.6
10
논현글로우피부과
16.7%
GAP 37.3
11
삼성블루오션피부과
16.7%
GAP 37.3
12
서초더본피부과
8.3%
GAP 18.6
GAP
6 LLM (ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · CLOVA X · Cue) 간 LLM 편차 (인용률 표준편차). 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 LLM 별 호명 빈도 격차 큼 (특정 모델 편향).
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 2 프롬프트 × 100회 × 6 LLMs · Issue 01 · 2026-04
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