숫자는 인용 가능해야 의미가 있습니다.
238Trend의 모든 리포트는 표본 · 질의셋 · 측정 기간 · 오차 범위 · 한계를 전문 공개합니다. 이 문서는 Monthly Index 와 Quarterly Report에 공통으로 적용되는 v1.1 방법론입니다.
Principles.
방법론은 저널의 기반입니다. 다음 다섯 원칙은 리포트 작성·검증의 우선순위입니다.
LLM Engines.
6종 주요 엔진을 동일 가중치로 교차 측정합니다. 글로벌 4종에 한국 시장 영향력이 있는 CLOVA X · Naver Cue 2종을 추가했습니다. 엔진별 UI · API 응답 차이를 보정하기 위해 각각의 표준 설정을 고정합니다.
Query Design.
v1.1 부터 측정 단위를 산업·쿼리에서 시술·프롬프트로 전환했습니다. 실사용 검색 로그 · 시술 전문가 인터뷰를 조합해 시술당 20 종 표준 프롬프트를 설계하고, 각 프롬프트를 100회 반복 측정하여 시술당 총 2,000 프롬프트 응답을 확보합니다. 세 유형의 질문을 정해진 비율로 혼합합니다.
측정 주기: Issue 단위 단발 측정 (cadence 비고정). 한 Issue 는 발간 시점에 한 번 측정되고 그 데이터는 영구 스냅샷으로 보존됩니다. 같은 Issue 는 갱신하지 않으며, 다음 Issue 는 새 산업·새 측정 셋으로 시작합니다. v1.1 Issue 01 (강남 피부과) 기준 30 시술 × 20 프롬프트 × 100회 = 시술별 2,000 / Issue 별 60,000 응답.
Citation Universe.
238Trend 는 사전에 표본 클리닉을 선정하지 않습니다.GEO 측정의 본질은 "정해 놓은 50곳을 추적"하는 게 아니라,AI 응답에 등장한 모든 엔티티를 관측하는 것이기 때문입니다.
v1.1 의 측정 범위는 입력(사전 정의)과 관측 결과(사후 발생) 두 층위로 구분됩니다.
- 지역 한정: "강남" 키워드를 포함한 시술 쿼리만 측정. AI 응답에 등장한 클리닉의 실제 행정구역(강남구·서초구·신사·청담 등)은 측정 대상이 아님
- 시술 셋: 30 시술 (보톡스 · 필러 · 레이저 · 리프팅 등)
- 프롬프트 셋: 시술당 20 프롬프트 (추천형 8, 비교형 7, 가격형 5)
- 실행: 시술별 100회 재실행 = 시술별 2,000 응답 / 분기 60,000 응답
- 모집단 = 60,000 응답에서 추출된 모든 클리닉 이름의 합집합
- 크기는 사전에 정해지지 않음: Q2 2026 기준 50개 클리닉 등장 (다음 분기는 달라질 수 있음)
- 필터링 없음: 응답에 등장한 이상 매출·규모와 무관하게 모집단에 포함 — "AI 가 호명한 모든 곳" 이 측정 단위
즉 "표본 50곳을 골라 추적했다" 가 아니라 "AI 응답에서 50곳이 등장했고, 그 분포를 측정했다" 가 정확한 표현입니다. 매 Issue 마다 모집단 크기는 변동되며, 등장한 클리닉의 합산 인용률·격차·맥락이 핵심 지표입니다.
Measurement.
각 질의에 대한 엔진 응답에서 브랜드 언급 위치, 언급 횟수, 맥락을 측정합니다. 주요 지표는 다음과 같습니다.
Error Range.
LLM 응답은 본질적으로 확률적입니다. 동일 입력에서도 응답이 미세하게 달라질 수 있으며, 이 변동성을 측정에 포함합니다.
Limits.
측정은 현실의 근사입니다. 이 방법론의 명시적 한계는 다음과 같습니다.
- v1.1 은 강남 피부과(미용피부과) 한정. 타 진료과 · 타 권역 · 타 산업은 v1.2 로 순차 확대 예정. 분기마다 1 산업씩 발간.
- 한국어 응답에 한정. 다국어 비교는 별도 프로젝트로 분리 예정.
- 6 엔진 외 다른 도구는 측정하지 않음. Bing Copilot · You.com · DeepSeek 등은 v2.0 에서 추가 검토.
- 엔진 개편 시 단절. 엔진 측 개편 (예: SearchGPT 전환) 시 전후 비교가 제한됨. 이 경우 별도 표기.
- 응답에 등장하지 않은 클리닉은 0 처리. 신생·소규모 클리닉이 AI 응답에 호명되지 않으면 모집단에 포함되지 않음 — "측정 안 됨" 이 아니라 "AI가 호명 안 함" 의 의미.
- 응답 품질 자체를 평가하지 않음. 238Trend는 "얼마나 언급되는가"를 측정하며, "답변이 옳은가"를 판정하지 않습니다.
Changelog.
· 측정 메트릭 단일화: top_rank 폐기 → citation_share 단일 정렬
· 시계열 변동(▲▼) → LLM 편차(GAP) 횡단 비교로 전환
· 측정 모델: 매월 갱신 X → Issue 단위 단발 측정 (cadence 비고정)
측정 확장 로드맵.
238Trend 는 한 번에 다 측정하지 않습니다. 한 산업씩, 깊이. 각 인덱스는 발간되는 순간 그 시장의 표준 GEO 인덱스가 됩니다.