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레이저토닝 AI 인용률 리포트

“레이저토닝” 항목에서 어떤 브랜드가 AI 답변에 인용되는지 측정했습니다. 성별·연령대별 응답과 LLM별 편차를 함께 분석합니다.

Issue 1·측정 2026-05
측정 고지

본 데이터는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Grok·Google AI Overview 등 6개 LLM 의 응답을 측정·집계한 결과이며, 측정 대상 기업·기관·브랜드의 실제 품질·역량·우열을 평가하거나 추천하는 것이 아닙니다. AI 시대 정보 가시성 (visibility) 의 관측 기록입니다.

LLM 별 최다 인용

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
오*클피부과 강남점
22.8%
cite 점유
Claude
강*피부과
19.4%
cite 점유
Gemini
설*임의원
37.5%
cite 점유
Perplexity
톡*앤필 서초점
48.9%
cite 점유
Grok
오*클피부과 강남점
42.8%
cite 점유
Google AI Overview
유*아이의원
14.2%
cite 점유

레이저토닝 인용률 상위 20

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 1 · 2026-05
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
오*클피부과 강남점
10.9%
GAP 16.5
02
톡*앤필 서초점
9.5%
GAP 17.9
03
유*아이의원
8.9%
GAP 8.6
04
오*클피부과
8.8%
GAP 11.2
05
톡*앤필
7.2%
GAP 8.9
06
설*임의원
6.3%
GAP 14.0
07
유*아이의원 강남점
5.8%
GAP 7.7
08
리*장피부과
4.7%
GAP 10.5
09
차*박피부과
4.5%
GAP 5.4
10
미*미 강남본점
4.3%
GAP 9.2
11
리*스피부과
4.1%
GAP 4.7
12
뮤*의원
3.8%
GAP 8.5
13
미*이의원
3.8%
GAP 6.3
14
강*피부과
3.6%
GAP 7.1
15
리*스클리닉 강남점
3.4%
GAP 5.0
16
미*미의원
3.3%
GAP 4.4
17
아*디피부과
3.3%
GAP 4.2
18
웰*피부과
3.1%
GAP 7.0
19
톡*앤필 강남본점
3.0%
GAP 4.8
20
아*다운나라피부과
3.0%
GAP 2.6
GAP — 6개 LLM(ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · Grok · Google AI Overview) 간 인용률 표준편차. 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 특정 모델 편향이 큽니다.
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 60 조건 × 6 반복 × 6 LLM · Issue 1 · 2026-05

레이저토닝 항목의 연령·성별 분석

FIG 02 · 레이저토닝 · 5 연령 × 2 성별 · 2026-05

셀을 클릭하면 해당 성별·연령에서 AI가 가장 많이 인용한 브랜드 순위를 볼 수 있습니다. 같은 시술도 타깃에 따라 호명되는 브랜드가 달라집니다.

20대
30대
40대
50대
60+
남성
여성
전체전체 응답 기준 통합 인용률 상위 브랜드입니다.
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
오*클피부과 강남점
10.9%
GAP 16.5
02
톡*앤필 서초점
9.5%
GAP 17.9
03
유*아이의원
8.9%
GAP 8.6
04
오*클피부과
8.8%
GAP 11.2
05
톡*앤필
7.2%
GAP 8.9
06
설*임의원
6.3%
GAP 14.0
07
유*아이의원 강남점
5.8%
GAP 7.7
08
리*장피부과
4.7%
GAP 10.5
09
차*박피부과
4.5%
GAP 5.4
10
미*미 강남본점
4.3%
GAP 9.2

레이저토닝 항목의 LLM × 세그먼트 인사이트 분석

FIG 03 · 레이저토닝 · 6 LLM × 5 연령 × 2 성별 · 2026-05
ChatGPT
오*클피부과 강남점
22.8%
cite 점유
Claude
강*피부과
18.9%
cite 점유
Gemini
설*임의원
37.5%
cite 점유
Perplexity
톡*앤필 서초점
48.9%
cite 점유
Grok
오*클피부과 강남점
42.8%
cite 점유
Google AI Overview
유*아이의원
14.2%
cite 점유
READ — 같은 조건에서도 LLM마다 1위 브랜드가 갈립니다. 모델 하나만 보면 인용 지형의 일부만 보이므로, 6개 LLM을 교차로 측정해야 전체 그림이 드러납니다.

측정에 사용된 프롬프트

총 60종 조건 중 5개 공개 · 매 조건 6회 반복
  1. 01“강남에서 레이저토닝 잘하는 곳 추천해줘.”
  2. 02“강남에서 레이저토닝 가장 잘하는 5개 병원 추천해줘.”
  3. 03“강남에서 레이저토닝 가격 합리적인 병원 어디야?”
  4. 04“강남에서 후기 좋은 레이저토닝 받을 곳 어디 있어?”
  5. 05“강남에서 레이저토닝 효과 좋고 전문성 있는 곳 추천해줘.”
  6. + 변형 프롬프트 55종 · 각 6회 반복 · 총 360 호출 × 6 LLM
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