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두피문신 AI 인용률 리포트

“두피문신” 항목에서 어떤 브랜드가 AI 답변에 인용되는지 측정했습니다. 성별·연령대별 응답과 LLM별 편차를 함께 분석합니다.

Issue 1·측정 2026-05
측정 고지

본 데이터는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Grok·Google AI Overview 등 6개 LLM 의 응답을 측정·집계한 결과이며, 측정 대상 기업·기관·브랜드의 실제 품질·역량·우열을 평가하거나 추천하는 것이 아닙니다. AI 시대 정보 가시성 (visibility) 의 관측 기록입니다.

LLM 별 최다 인용

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
모*림성형외과의원 강남점
3.3%
cite 점유
Claude
헤*라인클리닉
31.9%
cite 점유
Gemini
다*성형외과
53.9%
cite 점유
Perplexity
청*도트의원
22.5%
cite 점유
Grok
강*SMP
11.7%
cite 점유
Google AI Overview
리*채움의원
26.1%
cite 점유

두피문신 인용률 상위 20

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 1 · 2026-05
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
다*성형외과
9.5%
GAP 19.9
02
리*채움의원
7.8%
GAP 11.1
03
톡*앤필 강남본점
7.2%
GAP 10.2
04
모*림성형외과
6.8%
GAP 13.7
05
청*도트의원
6.8%
GAP 9.7
06
헤*라인클리닉
6.3%
GAP 11.7
07
마*크로청담
6.0%
GAP 8.5
08
모*셜의원
4.8%
GAP 9.3
09
모*이의원
4.8%
GAP 6.9
10
뉴*어모발성형외과의원
4.7%
GAP 8.8
11
더*리컴퍼니
3.3%
GAP 6.0
12
서*성형외과의원
3.2%
GAP 6.1
13
체*지유 스컬프
3.1%
GAP 7.0
14
더*리스칼프
3.1%
GAP 5.4
15
모*모의원
3.1%
GAP 5.3
16
맥*웰피부과
2.4%
GAP 4.5
17
골*발란스의원
2.4%
GAP 4.8
18
뉴*어의원
2.2%
GAP 2.1
19
스*프코리아
2.2%
GAP 4.9
20
황*비율의원
2.1%
GAP 4.5
GAP — 6개 LLM(ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · Grok · Google AI Overview) 간 인용률 표준편차. 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 특정 모델 편향이 큽니다.
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 60 조건 × 6 반복 × 6 LLM · Issue 1 · 2026-05

두피문신 항목의 연령·성별 분석

FIG 02 · 두피문신 · 5 연령 × 2 성별 · 2026-05

셀을 클릭하면 해당 성별·연령에서 AI가 가장 많이 인용한 브랜드 순위를 볼 수 있습니다. 같은 시술도 타깃에 따라 호명되는 브랜드가 달라집니다.

20대
30대
40대
50대
60+
남성
여성
전체전체 응답 기준 통합 인용률 상위 브랜드입니다.
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
다*성형외과
9.5%
GAP 19.9
02
리*채움의원
7.8%
GAP 11.1
03
톡*앤필 강남본점
7.2%
GAP 10.2
04
모*림성형외과
6.8%
GAP 13.7
05
청*도트의원
6.8%
GAP 9.7
06
헤*라인클리닉
6.3%
GAP 11.7
07
마*크로청담
6.0%
GAP 8.5
08
모*셜의원
4.8%
GAP 9.3
09
모*이의원
4.8%
GAP 6.9
10
뉴*어모발성형외과의원
4.7%
GAP 8.8

두피문신 항목의 LLM × 세그먼트 인사이트 분석

FIG 03 · 두피문신 · 6 LLM × 5 연령 × 2 성별 · 2026-05
ChatGPT
모*림성형외과의원 강남점
3.4%
cite 점유
Claude
헤*라인클리닉
31.9%
cite 점유
Gemini
다*성형외과
53.9%
cite 점유
Perplexity
리*채움의원
18.1%
cite 점유
Grok
강*SMP
9.4%
cite 점유
Google AI Overview
리*채움의원
26.1%
cite 점유
READ — 같은 조건에서도 LLM마다 1위 브랜드가 갈립니다. 모델 하나만 보면 인용 지형의 일부만 보이므로, 6개 LLM을 교차로 측정해야 전체 그림이 드러납니다.

측정에 사용된 프롬프트

총 60종 조건 중 5개 공개 · 매 조건 6회 반복
  1. 01“강남에서 두피문신 잘하는 곳 추천해줘.”
  2. 02“강남에서 두피문신 가장 잘하는 5개 병원 추천해줘.”
  3. 03“강남에서 두피문신 가격 합리적인 병원 어디야?”
  4. 04“강남에서 후기 좋은 두피문신 받을 곳 어디 있어?”
  5. 05“강남에서 두피문신 효과 좋고 전문성 있는 곳 추천해줘.”
  6. + 변형 프롬프트 55종 · 각 6회 반복 · 총 360 호출 × 6 LLM
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