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리프팅 AI 인용률 리포트

“리프팅” 항목에서 어떤 브랜드가 AI 답변에 인용되는지 측정했습니다. 성별·연령대별 응답과 LLM별 편차를 함께 분석합니다.

Issue 1·측정 2026-05
측정 고지

본 데이터는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Grok·Google AI Overview 등 6개 LLM 의 응답을 측정·집계한 결과이며, 측정 대상 기업·기관·브랜드의 실제 품질·역량·우열을 평가하거나 추천하는 것이 아닙니다. AI 시대 정보 가시성 (visibility) 의 관측 기록입니다.

LLM 별 최다 인용

엔진별 가장 많이 인용된 firm 의 cite 점유 — 모델 편향 진단
ChatGPT
아*디병원
16.9%
cite 점유
Claude
원*성형외과
55.8%
cite 점유
Gemini
아*디피부과
38.1%
cite 점유
Perplexity
온*프성형외과
55.6%
cite 점유
Grok
뷰*형외과
25.6%
cite 점유
Google AI Overview
리*성형외과
11.9%
cite 점유

리프팅 인용률 상위 20

FIG 01 · 항목 내 인용률 · Issue 1 · 2026-05
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
원*성형외과
10.6%
GAP 20.4
02
온*프성형외과
10.0%
GAP 20.4
03
아*디병원
10.0%
GAP 7.4
04
J*성형외과
9.9%
GAP 20.6
05
아*디피부과
7.9%
GAP 13.6
06
미*미 강남본점
7.3%
GAP 11.9
07
톡*앤필
6.8%
GAP 10.2
08
오*클피부과
6.6%
GAP 8.2
09
리*성형외과의원
6.6%
GAP 11.7
10
올*팅리프팅클리닉
6.5%
GAP 13.2
11
리*성형외과
5.9%
GAP 8.1
12
닥*스피부과
5.8%
GAP 12.3
13
오*클피부과 강남점
5.7%
GAP 9.3
14
바*바기성형외과
5.7%
GAP 6.5
15
뷰*형외과
5.4%
GAP 9.3
16
예*진의원
3.8%
GAP 8.4
17
설*임의원
3.8%
GAP 8.4
18
플*닛성형외과
3.8%
GAP 5.1
19
뮤*의원
3.6%
GAP 7.5
20
V*라인 강남점
3.4%
GAP 6.4
GAP — 6개 LLM(ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · Grok · Google AI Overview) 간 인용률 표준편차. 낮을수록 모델 간 합의된 권위, 높을수록 특정 모델 편향이 큽니다.
SOURCE · 238TREND RESEARCH · 60 조건 × 6 반복 × 6 LLM · Issue 1 · 2026-05

리프팅 항목의 연령·성별 분석

FIG 02 · 리프팅 · 5 연령 × 2 성별 · 2026-05

셀을 클릭하면 해당 성별·연령에서 AI가 가장 많이 인용한 브랜드 순위를 볼 수 있습니다. 같은 시술도 타깃에 따라 호명되는 브랜드가 달라집니다.

20대
30대
40대
50대
60+
남성
여성
전체전체 응답 기준 통합 인용률 상위 브랜드입니다.
firm
인용률 분포
인용률
LLM 편차
01
원*성형외과
10.6%
GAP 20.4
02
온*프성형외과
10.0%
GAP 20.4
03
아*디병원
10.0%
GAP 7.4
04
J*성형외과
9.9%
GAP 20.6
05
아*디피부과
7.9%
GAP 13.6
06
미*미 강남본점
7.3%
GAP 11.9
07
톡*앤필
6.8%
GAP 10.2
08
오*클피부과
6.6%
GAP 8.2
09
리*성형외과의원
6.6%
GAP 11.7
10
올*팅리프팅클리닉
6.5%
GAP 13.2

리프팅 항목의 LLM × 세그먼트 인사이트 분석

FIG 03 · 리프팅 · 6 LLM × 5 연령 × 2 성별 · 2026-05
ChatGPT
아*디병원
16.7%
cite 점유
Claude
J*성형외과
55.8%
cite 점유
Gemini
아*디피부과
36.7%
cite 점유
Perplexity
온*프성형외과
55.6%
cite 점유
Grok
오*클피부과 강남점
25.3%
cite 점유
Google AI Overview
리*성형외과
11.9%
cite 점유
READ — 같은 조건에서도 LLM마다 1위 브랜드가 갈립니다. 모델 하나만 보면 인용 지형의 일부만 보이므로, 6개 LLM을 교차로 측정해야 전체 그림이 드러납니다.

측정에 사용된 프롬프트

총 60종 조건 중 5개 공개 · 매 조건 6회 반복
  1. 01“강남에서 리프팅 잘하는 곳 추천해줘.”
  2. 02“강남에서 리프팅 가장 잘하는 5개 병원 추천해줘.”
  3. 03“강남에서 리프팅 가격 합리적인 병원 어디야?”
  4. 04“강남에서 후기 좋은 리프팅 받을 곳 어디 있어?”
  5. 05“강남에서 리프팅 효과 좋고 전문성 있는 곳 추천해줘.”
  6. + 변형 프롬프트 55종 · 각 6회 반복 · 총 360 호출 × 6 LLM
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